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供应链竞争时代,制造业需要借助什么样的工具打造智能物流?
更新时间:2018-08-10 浏览数:
如今,供应链已不再是新鲜话题,随着信息化、互联网等技术突飞猛进发展,给供应链的高效整合与协 同带来了强大的技术支持,使得企业(包括制造业)猛然发现,在供应链层面提高效率有着众多的可能 和巨大的空间,而物流系统走向智能化是供应链高效整合的必要条件之一。

互联网时代,大数据已成为智能物流网络的重要支撑,带动物流管理 全面贴合智能化理念,而简化运输 流程、降低运输成本是任何企业在供应链及物流管理中必须遵循的首要原则。

对比传统物流,优势也是非常明显:

(1)传统物流只提供简单的位移,智能物流则能提供更多的增值服务;
(2)传统物流是被动服务,智能物流是主动服务;
(3)传统物流实行人工控制,智能物流实施信息管理;
(4)传统物流是单一的环节管理,智能物流是整体的系统优化。

智能物流惊人的运作与其采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电 、光纤、大数据、传感器、RFID、无线传感网络、卫星定位、系统软件等高新技术是分不开的,这种集 光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用,就是智能技术在物流业应用的具体体 现。

运输管理系统(TMS)就是一个很好的工具。 

并且,TMS不仅仅只是业务决策,更是一种信息化战略、实施和企业支持问题。从理论上来讲,TMS在经济效 益、技术可行以及组织管理上都具有实践意义。这些都可以帮助企业加快TMS的选择和实施,提高企业的 运输效率。
 
一本《地球是平的》的经典着作让人们看到信息化技术正在“推平”整个地球,信息技术让世界变得越来 越小。可是对于物流而言,“小世界”反而带来了更大的“大难题”。当每一天要应付全球运输资源配置 的巨大挑战时,企业的物流经理无不是殚精竭虑。

在物流配送中,嘉益仕(Litins)不断推进智能化建设,打造的LitWise TMS运输管理系统,贴合运输要 求,有效提高服务效率,改善客户交付体验。

众所周知,在竞争日趋激烈的物流配送领域,客户对配送服务商的综合服务能力要求不断提高。一个成 熟的物流公司,如果在到仓管管理、装载、配送、监控任何一个环节存在短板,将直接导致运输成本提 高,影响客户使用体验。LitWise TMS根据千余家企业服务场景进行研发,高度整合了物流企业配送服务 要求,通过大数据实现货品的智能化配送。

支持集中式和分布式的管理模型:针对集团公司和小型物流公司的不同管理模式,系统提供集中式和分 布式的管理模型。集团公司层面可以全局总控,能够通过各层面报表对于执行细节和整体状况进行管理 。分公司或者办事处从操作层面入手,灵活、便捷的处理日常业务。总部和分公司以及分公司和分公司 之间能够方便的共享信息,实现资源共用,协同作业。
 
全方位的订单管理:结合LitWise OMS能够提供全方位的物流订单管理(包含需要仓库和运输协作完成的 任务,以及仅需要仓库,或者运输完成的任务),订单管理模块可以进一步驱动LitWise TMS(运输管理 系统)和LitWise WMS(仓库管理系统)作业。LitWise OMS能够对于订单从产生到POD完成、结算的全生 命周期管理和跟踪。
 
强大灵活的调度模式:支持陆运、空运、海运、铁路、快运等多种运作模式,可以通过配置执行方案来 实现多式联运。能够支持对于订单无限多次的横向分拆和纵向分拆,以满足各种特殊的作业要求。能够 帮助调度主管快捷、准确、合理的制定运输计划,平均提高50%以上的计划效率。
 
精益化的OTD管理模型:实现了现代物流OTD(Order To Delivery)管理模型,能够通过配置,实现对于 一次物流作业的各个作业环节时效设定,并指导后续作业的执行计划制定,以及作业时效监控。通过对 于每一个环节的精益化管理,实现对于最终订单执行结果的保障。OTD管理模型应用于作业中的计划和监 控,以及作业后的KPI 分析和考核。
 
基于异常的运作监控:系统提供基于异常的管理手段,当订单执行某个环节发生问题后,系统能够通过 监控台预警、订单预警、短信、微信、EMAIL通知等各种手段,让问题第一时间反应到相应管理人员,实 现主动问题解决。
 
全程可视化:系统全面实现物流运作的可视化(Visibility),从订单管理、到运输管理、到运力资源 管理的全业务流程的可视化。系统可以和各种类型的GPS/GIS的集成,实现在途监控,也可以通过驱动式 的状态填报功能实现对于没有装备GPS设备的车辆进行跟踪管理的业务要求。
 
计费管理:多货主、多业态计费管理,客户可以自行定义计费规则、费用类型、多级费率、分段计费等 各种复杂计费模式。

制造行业的全新时代已经来临。工业4.0和《中国制造2025》中提到要打造数字化工厂、智能工厂,只有 实现了物流体系的信息化、数据化和智能化,才能称得上是数字化工厂和智能工厂。因此,建设高度信 息化、数据化和智能化的物流体系成为制造企业升级发展的必然选择。


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